编译：暖通空调 三石

　　从保证运行环境条件到保护设备最终实现高效生产，暖通空调系统是发电厂平稳安全运行的关键。对燃气涡轮机、煤炭发电、柴油/天然气混和或蒸汽涡轮机等发电厂设备进行合理冷却和通风可以保证设备的不间断运行，消除危险烟雾出现的概率和减少停机时间。各个电厂通常对发电设备投资数百万美元，却忽略了将暖通空调设备列入其中。随着所有关注投向发电行业，辅助的暖通空调设备是保护电厂生产环境的支柱。

　　尽管日常维护是暖通空调服务项目中的关键，但他们并不总能捕捉到系统产生问题的原因。如今，先进的预测性维护（PdM）技术使得电力设施可以预测暖通空调系统的运行情况，在出现糟糕情况前进行维护。不同于以计划为核心的定期维护，PdM是预测潜在的问题，并根据实际数据延长设备使用寿命。在设备发生故障前进行维修可以降低运行成本和提升电厂整体效率。

 

　　物联网（IoT）是一种概念，即“物体”利用嵌入技术通过网络与外部环境进行沟通和互动。由IoT提供的传感器允许用户对无限数量的物体进行控制，无论是家用电器还是安保系统和工业设备。尽管设备维护用传感器已经应用多年，IoT已经为暖通空调行业提供了所需的流动性和沟通，以提升系统效率。将传感器技术和智能电话相结合，可时时传输有关设备正常运行情况的重要信息，并与设备运行记录和行业标准进行对比分析。通过评估，如需要，可进行维修和/或替换。

 

　　预测性维护在暖通空调行业并不是新名词，事实上，它的概念可以追溯至几十年前。根据DOE，之前的预测性维护研究已经显示利用预测性维护的项目可以比仅利用定期维护的项目节约8%-12%。同时，预测性维护可以降低最高30%的维修成本，减少70%-75%的故障时间，最大限度地减少停机次数和提高生产率。

　　尽管预测性维护的好处显而易见，只有12%的商用建筑使用此类技术。一个原因是PdM一直用于高端市场，它要求前期进行一些技术性基础设施投资。除了初期设备成本，正确培训PdM技术人员可能需要更多的投资。高端工业市场的案例包括燃气和石油公司、电力和航空公司。这些行业自19世纪90年代已经使用了预测性维护，PdM的使用快速增长，使得企业优化设备和增加正常运行时间。

 

　　IoT、PdM和暖通空调是相互关联和依赖的，从而获得整体成功。IoT为提升暖通空调系统能效的预测性维护技术提供支持。信息分享、时时监控和分析让企业获得最佳效果和成本节约。计算机驱动的分析诊断为技术人员提供重要信息，使他们能够快速反应，节约时间和避免可能的重大事故。设备辅助预测性维护是一个全新概念，它即将在设备潜在故障解决中起着重要作用。

 

　　编译自：www.elp.com